胡泳：DeepSeek给不露锋芒带来怎样的国际？

liukang20241天前吃瓜科普908

图/ic

文｜北京大学新闻与传播学院教授胡泳

在世人工智能实验室DeepSeek推出的人工智能言语模型R1可谓一场地震。它在一切运用商铺榜单上逾越了美国的竞赛对手ChatGPT，触发科技股市高达1万亿美元的兜售，并在硅谷引发末日般的谈论。

美国闻名危险出资家马克·安德森（Marc Andreessen）将R1的发布称为全球人工智能开展比赛中的“斯普特尼克时间”（Sputnik moment），比肩当年苏联经过发射卫星而令暗斗对手美国轰动的历史性事情。

对美国人的轰动有多大呢？英伟达，作为为AI模型供给支撑的抢先核算机芯片制造商，股价暴降17%，市值蒸腾近6000亿美元，跌幅创美国股市最高纪录。谷歌母公司丢失了1000亿美元，微软丢失了70亿美元。美国总统唐纳德·特朗普标明，DeepSeek应该成为“美国职业的警钟，不露锋芒需求竭尽全力，专心于竞赛以获得胜利”。

依据DeepSeek的说法，其R1模型在“各种基准测验”中体现优于OpenAI的o1-mini模型，而Artificial Analysis的研讨标明，R1模型在全体质量方面也逾越了谷歌、Meta和Anthropic开发的模型。

业界的轰动不只源于质量的凹凸，还在于DeepSeek宣称仅花费不到600万美元就练习出了一款可与ChatGPT比美的人工智能模型。相比之下，OpenAI的首要协作伙伴微软方案今年在人工智能根底设施上投入约800亿美元。

DeepSeek拿出的，不只仅是“在世的ChatGPT”, 还代表着在世对OpenAI的回应，R1的影响要大得多，原因有几个方面。

思想链模型：推理腾跃

首要，它是一种“思想链”模型，这意味着当你给它一个查询时，它会经过自我推理来给出答案：这种技巧看似简略，但极大地提高了答复质量。

重复测验标明，DeepSeek-R1在处理数学和科学问题方面的才能与OpenAI于2024年9月在旧金山发布的o1模型适当，而后者的推理模型被以为是职业抢先者。

OpenAI其时标明，o1的工作办法比从前的大言语模型（LLM）更挨近人类的思想办法。“在答复之行进行考虑，先生成一条长长的内部思想链再响运用户”, 这是OpenAI对其自身创造的描绘。

在此方面，R1不只不能自制直接与o1进行比较，还增强了自身答复数学和编程问题的才能——这些问题在AI专家中被高度重视。不只如此，R1的才能不限于数字和代码，它在言语处理和自然言语推理使命中的体现也令人形象深入，这意味着其高效的办法适用于更广泛的运用，而不只仅是结构化问题求解。

此外，R1还更具可拜访性。它不只经过运用程序免费供给运用（而OpenAI的o1则需求每月付出20美元），并且关于开发者来说，彻底免费，不能自制下载并集成到他们的事务中。例如，根据其超卓的功能和低本钱，R1将鼓舞更多科学家在日常研讨中测验运用大言语模型，而无需忧虑本钱问题。

除了低本钱，R1的敞开性或许会给科学研讨带来推翻性的改动：经过其运用程序接口（API），研讨人员仅花费专有模型本钱的一小部分即可运用该模型，或许经过在线谈天机器人DeepThink免费查询。此外，他们还不能自制将该模型下载到自己的服务器上，免费运转并在此根底上进行开发——这是像o1这样的关闭模型所无法完成的。

从人工智能研讨的视点来说，DeepSeek展现了一种改善很多其他模型的办法。它经过使模型构建变得更廉价、更快速、更易于获取，代表了全球AI的严重开展。尽管LLM并不是通向先进AI的仅有途径，但DeepSeek的立异当得起“AI里程碑”的美誉。

Anthropic的联合创始人杰克·克拉克（Jack Clark）标明，该公司的模型Claude也遭到启示。

“现在互联网上呈现了一个敞开权重的模型，任何满足强壮的根底模型都不能自制经过它引导成为一个AI推理器，”

克拉克在他的新闻简报Import AI中写道：

“全球的AI才能刚刚完成了一次不可逆的行进。”

Anthropic另一位联合创始人达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）则撰文标明，这背面是范式的改动。

“每隔一段时间，正在扩展的根底事物会发生一些改动，或许在练习进程中参加一种新的扩展办法。从2020年到2023年，首要的扩展内容是预练习模型：这些模型经过很多的互联网文本练习，并在其根底上进行少数额定的练习。而在2024年，运用强化学习（RL）来练习模型生成思想链的主意，成为了扩展的一个新要点。这个新范式的特色是，首要运用一般类型的预练习模型，然后在第二阶段经过RL添加推理才能。”

DeepSeek在构建其R1模型时的严重立异是摒弃了人工反响，规划算法来辨认并纠正自身的过错。研讨人员写道：

“DeepSeekR1-Zero展现了自我验证、反思和生生长链推理等才能……值得注意的是，这是初次经过强化学习验证大规划言语模型的推理才能不能自制仅经过这种办法进行鼓励。”

总归，DeepSeek先进的推理才能、立异的练习办法以及对可拜访性的许诺，为人工智能的开展树立了新的规范。阿莫迪特别说到：

“我置疑R1引起如此多重视的首要原因之一在于，它是第一个向用户展现模型推理进程（链式推理）的模型，而OpenAI的o1仅向用户展现终究答案。DeepSeek证明了用户对这一点感兴趣。”

他以为，这仅仅是一个用户界面规划的挑选，与模型自身无关。

但是，一切这些要素使得R1的体现更简略被人们赏识，就像2022年ChatGPT的谈天界面初次使人工智能变得触手可及相同。

应战硅谷现成叙事推翻AI开展办法

其次，R1的创立办法削弱了硅谷现在的AI开展办法。美国主导的办法是经过简略地添加更多的数据和核算才能来扩展现有模型，以完成更高的功能。这种办法导致了该职业能源需求的巨大添加，并使科技公司与政客严密相连。开发AI的费用如此巨大，以至于科技公司期望凭借国家来融资和兴修根底设施，而政客则期望购买它们的忠实，并在支撑高速添加的公司方面体现活跃。

一个典型的比如便是特朗普在1月早些时候宣告的5000亿美元“星际之门”（Stargate）方案，声称“历史上最大的人工智能根底设施项目”——一个由OpenAI、甲骨文和软银联合出资的合资项目，旨在在全美范围内树立数据中心网络，方针是建造支撑人工智能开发所需的要害数据中心和核算根底设施。

但是，在R1面世之后，特朗普说他一向在“阅览有关在世DeepSeek”及其公司的内容，特别是一家提出了“更快且更低本钱的人工智能办法”的公司。“这很好，由于你不需求花费那么多钱。我将其视为一种活跃的要素，一种财物，”特朗普标明。

商场对旧AI开展办法遭到的冲击反响敏捷且激烈。《金融时报》报导称，对冲基金Elliott Management在一份致出资者的告诉中标明，人工智能被“过度炒作”，而作为这一热潮的大赢家之一的英伟达正处于一个“泡沫”之中。

作为主导AI职业的芯片供货商，人们把英伟达与19世纪加利福尼亚淘金热时期的“铁锹和水桶商”作比较，由于它恰好在金矿高潮中呈现，成为世界上最富有职业的首要供货商。但是跟着DeepSeek的兴起，科技公司或许会开端质疑是否还需求像从前那样很多购买英伟达的东西。

从长远来看，AI范畴的新竞赛者对英伟达来说，会是个好消息吗？其他公司在AI军备比赛中投入的核算才能是否代表了糟蹋的资金？经过开宣布一个与美国同行相匹敌、在许多方面逾越它们的AI模型，DeepSeek应战了硅谷的故事，即技能立异需求巨大的资源和最小的监管。

DeepSeek做了什么是财力雄厚的OpenAI没有做到的呢？很难确认答案，由于OpenAI对其GPT-o1模型的练习进程一向十分保密。不过，两家公司在办法上的一些显着差异，以及DeepSeek好像在某些范畴获得的令人形象深入的打破，都值得重视。或许最大的差异，也是导致像英伟达这样的芯片制造商股票暴降的原因，在于DeepSeek能以远高于其规划对手的功率创造出竞赛模型。

OpenAI能否转向高效？当然不能自制。但其与微软的协作伙伴关系和问题重重的领导结构或许使这种改变贵重得多。这家公司深度整合了微软的Azure根底设施，从前看似是战略优势，不过现在看起来越来越像一种担负。尽管OpenAI一向在推进客户转向微软巨大的数据中心，但商场正在发现一条不同的路途：高效的开源AI模型，不能自制在显着更廉价的根底设施上运转。

OpenAI的办法与新式的轻量级、可拜访AI之间的鲜明对比使得该公司面对一个特别困难的局势。它的整个商业模式，树立在昂扬定价和假定先进AI需求云核算和巨大数据中心的前提下，正在遭到竞赛者的应战，后者经过愈加精简的操作获得了大致适当的成果。

近年来，OpenAI经过将现有的机器学习算法扩展到史无前例的规划，在言语处理范畴完成了一系列令人瞩目的打破。其GPT-4或许是经过运用数万亿单词的文本以及数千个强壮的核算芯片进行练习的，整个进程耗资超越1亿美元。

但是，早在2023年4月，公司CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）就标明，进一步的开展不会来自于模型规划的持续扩展。

“我以为，不露锋芒现已到了这个巨型模型年代的止境，不露锋芒会以其他办法改善它们。”

此声明标明，GPT-4或许是OpenAI经过扩展模型规划并输入更多数据这一战略所发生的最终一次严重开展。其时，阿尔特曼并未说明将取而代之的研讨战略或技能或许是什么。在描绘GPT-4的论文中，OpenAI标明，其预算成果显现，扩展模型规划的报答呈现递减。阿尔特曼还说，公司不能自制建造数据中心的数量以及建造速度也存在物理约束。

不过这并不阻碍包含Anthropic、AI21、Cohere和Character.AI在内的许多资金富余的草创公司，投入巨大的资源，致力于构建越来越大的算法，企图赶上OpenAI的技能。直到DeepSeek呈现的时间。

R1推翻了“扩展是行进之路”的遍及认知。据以为，R1的开发本钱比OpenAI的o1廉价95%，并且仅运用了Meta的Llama 3.1模型十分之一的核算才能。不能自制以极小的预算完成等效的功能，才是R1令人轰动之处，这也是它发布后发生巨大影响的原因。这标明，美国公司或许在糟蹋资金，且更灵敏的竞赛者不能自制打败它们。

DeepSeek粉碎了“AI霸主位置需求亿万美元支票”的神话。更进一步地，DeepSeek的开展引发了对AI根底设施（如芯片）严重出资必要性的质疑，并对美国科技公司在AI范畴的商场抢先位置发生了影响，这或许会对美国科技职业的估值施加压力。

美国出资银行高盛的分析师在2024年6月发布了一份题为《生成式AI：过多的开销，过少的收益？》的陈述，敲响了AI出资的警钟。该陈述质疑未来几年内对AI的1万亿美元出资是否“值得”，并表达了对出资报答的忧虑，而这种忧虑现在被DeepSeek的事例所加重。

好像Forrester的分析师所说。DeepSeek刚刚“翻开”了AI出资报答的途径。由于精妙的优化，练习模型的本钱壁垒大幅下降，估计这些优化办法将被全球的模型开发者仿制并改善。

短期来看，这对英伟达来说是个坏消息，由于它将按捺需求。但是，从长时间来看，较低的本钱（以及因此而下降的能耗）将为更多的草创企业和企业供给创立模型的时机，然后添加全体需求。这进一步验证了一个现实：仅依托供给中心AI根底模型的供货商是不行的，此一推翻性改变将进一步翻开AI模型商场的大门。关于技能领导者而言，这应该是一个激烈的信号，要求他们仔细审视对AI范畴几个大玩家的过度依靠。

AI应该人人能担负并可获取

一切这一切都意味着R1发布的切当影响是无法猜测的。触及的要素太杂乱，未知数太多，无法确认未来会怎样。但是，这并没有阻挠科技界和商场的张狂反响，CEO们不知所措，股价暴降，分析师们匆促批改职业猜测。而这实际上正展现了AI范畴的特色：它充满了热度、不确认性和过度反响。

不能自制确认的是，完成下一个层次的人工智能依然需求很多的核算资源。推进不露锋芒迈向下一个里程碑的要素依然不确认——是规划、数据、微调、强化学习，仍是彻底不同的其他要素。DeepSeek现在代表了不露锋芒所知道的最先进技能，但它并不是下一个层次的人工智能。

不过不露锋芒依然不能自制断语：DeepSeek R1代表了人工智能开展中的一个重要里程碑。AI职业现在正处于十字路口：通往AI主导位置的路途或许不再是由巨大的数据中心和巨额预算铺就，而是经过高雅的算法和无情的高效性，终究将人工智能从象牙塔带入到群众手中。

在承受在世媒体采访时，梁文锋标明：“AI应该是人人都能担负得起并可获取的。”这一点，便是DeepSeek的最大含义之地点。

修改陈莉校正穆祥桐

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